Ми — продуктова компанія. У нас немає «нескінченних проектів для замовників» та мікроменеджменту. Нам потрібен Senior Python Developer, який не просто пише код, а думає про те, як штучний інтелект може замінити рутинну роботу, пришвидшити розробку та покращити внутрішні процеси.

Ви будете працювати у складі продуктової команди над:

- Внутрішніми AI-сервісами для автоматизації завдань (генерація документації, коду, тест-кейсів, аналітика логів).

- RAG-системами для роботи з базами знань компанії.

- Multi-agent системами (автономні агенти для QA, code review, генерації звітів).

Обов'язкові вимоги

- Досвід комерційної розробки від 4–5 років,

- Глибокі знання back-end: Python, FastAPI (або Django/Flask, але з розумінням async), SQLAlchemy, PostgreSQL/MySQL.

- Культура code review: вмієте аргументовано ревювати чужий код і спокійно сприймаєте критику свого.

- Git — впевнене володіння (rebase, cherry-pick, вирішення конфліктів).

- AI-навички (обов’язковий фокус)

- Реальний досвід роботи з OpenAI API, Anthropic Claude або локальними аналогами (LLaMA, Mistral тощо).

Фреймворки: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen (хоча б два зі списку — на практиці).

- Розуміння multi-agent систем (коли агенти спілкуються між собою, делегують завдання, мають різні ролі).

- RAG-архітектури: побудова пайплайнів індексації, чанкінг, ембедінги, векторні БД (Pinecone, Qdrant, Chroma, FAISS).

- Prompt engineering: робота із системними промптами, few-shot, chain-of-thought, структурований вивід (JSON mode, function calling).

Приклади завдань, з якими ви впораєтеся

- Розробити агента, який самостійно створює тестові кейси за специфікацією OpenAPI.

- Побудувати RAG-систему для внутрішньої документації з автогенерацією відповідей на запитання команди.

- Налаштувати автоматичну генерацію щотижневих звітів щодо багів та інцидентів за допомогою LLM.

- Створити multi-agent систему, де один агент ревює код, другий пропонує оптимізації, третій пише тести.

Що пропонуємо

- Продуктове середовище: ви впливаєте на архітектуру та технології.

- Дистанційна робота.

- Доступ до сучасних AI-моделей та інфраструктури.

- Оплата професійного акаунта в Cursor / Copilot / ChatGPT Pro.