Шукаємо архітектора/Senior розробника, щоб побудувати бекенд з нуля. Будуємо "Self-writing Knowledge Base" — продукт, який автоматично створює документацію з відео за допомогою GPT-4o Vision. TypeScript, AI, Video Processing.

Ми - "Early Stage AI Startup".

Ми будуємо продукт, який вирішує головну проблему корпоративних баз знань — проблему "чистого аркуша".

Наша ідея: "Self-writing Knowledge Base". Компаніям більше не треба змушувати співробітників писати інструкції вручну. Людина просто записує відео екрану, а наш AI нарізає його на кроки, розпізнає дії та створює готову статтю зі скріншотами.
Це глобальний продукт (цілимось на ринки ЄС та США).
У нас є підтверджений бюджет (Bootstrap + грантова стратегія), чітка roadmap та команда (Founder з експертизою в B2B + Frontend розробник).
Зараз ми шукаємо ключову людину — Senior Backend розробника, який стане "технічним мозком" проекту, спроектує архітектуру та реалізує core-функціонал.

Твій стек та задачі:
Це Greenfield проект. Жодного легасі. Ти обираєш архітектурні рішення.
Основний стек: Node.js, TypeScript, PostgreSQL.

Що треба зробити (The Challenge):
- Побудувати Архітектуру: Спроектувати надійний API для SaaS-платформи.
- AI Pipeline (The Engine): Реалізувати найскладнішу частину — обробку відео.

- Завантаження великих файлів (tus-server / multipart).
- Нарізка відео на кадри (FFmpeg).

- Інтеграція з OpenAI API (Vision для картинки + Whisper для аудіо).

- Збірка результату в структурований JSON.

- Черги та Асинхронність: Робота з BullMQ/Redis (обробка відео — це важкий процес, треба робити це грамотно, щоб не покласти сервер).

Кого ми шукаємо:
Тобі буде нудно, якщо ти звик просто "рухати JSON з бази на фронт".
Нам потрібен інженер:

- Досвід: 4+ років комерційної розробки (впевнений Senior або дуже сильний Middle+, готовий рости).
- Node.js & TypeScript: Глибоке розуміння (event loop, streams, memory management). Типізація має бути суворою.
- Бази даних: PostgreSQL (проектування схем, індекси).

- System Design: Ти розумієш, як будувати масштабовані системи.
- Буде великим плюсом: Досвід роботи з FFmpeg (відео), OpenAI API або векторними базами даних.

Що ми пропонуємо:
Зарплата: $3000 – $4000 (net).

Вплив:

Ти — перший бекендер. Твої рішення стануть основою продукту. Ніякої бюрократії, прямий контакт із фаундером.

Продукт:

Ми робимо те, що реально потрібно бізнесу (автоматизація навчання), а не чергову крипто-біржу.

Формат:

Повна віддалена робота (Remote), гнучкий графік. Головне — результат.

Процес найму:

- Коротке інтерв'ю з фаундером (познайомитись, обговорити продукт).
- Технічне інтерв'ю (обговорення архітектури та твого досвіду, без лайв-кодингу на 2 години).
- Оффер.

Якщо тобі цікаво побудувати "вбивцю Notion" для виробництва та логістики — надсилай CV!