Про проєкт:

Шукаємо Machine Learning Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting) в проєкт Zakupivli.pro — найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.

Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.

Технології, які ми використовуємо:

Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack

Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage

Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.

Для даної ролі важливо:

● Досвід роботи з AI моделями: Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).

● Досвід роботи з даними: Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.

● Досвід роботи з Python: Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Істотною перевагою буде досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.

● Інженерія підказок (Prompt engineering): Досвід у створенні ефективних підказок для покращення якості відповідей AI моделей.

● Бажання розвиватися: Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.

Буде істотною перевагою:

● Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.

● Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.

● Досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків.

● Знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок.

● Досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.

● Практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone.

● Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.

Задачі:

● Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.

● Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.

● Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.

● Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.

Ми пропонуємо:

● Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.

● Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.

● Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
● 24 дні оплачуваної відпустки та необмежена кількість лікарняних.

● Медичне страхування після адаптаційного періоду.

● Корпоративний психолог і психологічна підтримка від зовнішніх фахівців.